أهم الأساليب الإحصائية لطلبة الدراسات العليا: أيها تختار ومتى؟
اختيار الاختبار الإحصائي الخاطئ من أكثر أسباب طلب التعديل أو الرفض في الأبحاث الكمية. والقاعدة: لا تختر الاختبار لأنه مشهور، بل لأنه يناسب سؤالك ونوع بياناتك وتصميم دراستك.
قبل اختيار الاختبار: ثلاثة أسئلة
- ما نوع المتغيرات؟ كمية مستمرة (كالطول والدرجات) أم فئوية (كالجنس والتخصص) أم ترتيبية (كمقياس ليكرت)؟
- ما الهدف؟ مقارنة مجموعات، أم دراسة علاقة، أم تنبؤ؟
- هل البيانات موزعة توزيعًا طبيعيًا؟ يُختبر ذلك بأدوات مثل Shapiro-Wilk أو بالرسم البياني، ويحدد الاختيار بين الاختبارات المعلمية واللامعلمية.
اختبارات المقارنة
| الحالة | الاختبار المعلمي | البديل اللامعلمي |
|---|---|---|
| مقارنة متوسط عينة بقيمة معروفة | One-sample t-test | Wilcoxon signed-rank |
| مقارنة مجموعتين مستقلتين | Independent t-test | Mann-Whitney U |
| مقارنة قياسين للمجموعة نفسها (قبلي وبعدي) | Paired t-test | Wilcoxon signed-rank |
| مقارنة ثلاث مجموعات أو أكثر | One-way ANOVA | Kruskal-Wallis |
| قياسات متكررة لأكثر من مرتين | Repeated measures ANOVA | Friedman |
اختبارات العلاقة والتنبؤ
| الهدف | الاختبار |
|---|---|
| العلاقة بين متغيرين كميين | معامل ارتباط بيرسون، أو سبيرمان للبيانات الترتيبية أو غير الطبيعية |
| العلاقة بين متغيرين فئويين | اختبار كاي مربع (Chi-square) |
| التنبؤ بمتغير كمي من متغير أو أكثر | الانحدار الخطي البسيط أو المتعدد |
| التنبؤ بمتغير ثنائي (نعم/لا) | الانحدار اللوجستي |
| التحقق من بنية أداة قياس | التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي |
| ثبات الاستبيان | معامل كرونباخ ألفا |
نصائح مهمة
- احسب حجم العينة مسبقًا (Power Analysis) بدل الاعتماد على عدد عشوائي.
- لا تكتفِ بقيمة p؛ اذكر حجم الأثر (Effect Size) وفترات الثقة.
- تحقق من افتراضات كل اختبار قبل تطبيقه.
- انتبه لمشكلة المقارنات المتعددة وصحّحها عند الحاجة.
- استشر مختصًا في الإحصاء في مرحلة التصميم، لا بعد جمع البيانات.
برامج شائعة للتحليل: SPSS، وR المجاني، وJASP المجاني بواجهة سهلة، وPython، وStata.
للمزيد: الفرق بين Method وMethodology.