السبت 24 أكتوبر 2026
جديد
مفاضلة الفرز لطلاب السنة التحضيرية 2025-2026: التسجيل من 18 إلى 25 تشرين الأول صدور المفاضلة العامة للقبول الجامعي 2026-2027: الإعلانات وكيف تستعد المرسوم 180 لعام 2026: عام دراسي استثنائي للطلاب المستنفدين الجامعات الخاصة في مفاضلة 2026-2027: كيف تقرأ حدودها وتختار؟ المعاهد التقانية في مفاضلة 2026-2027: متى تكون خياراً ذكياً؟ اختصاصات تحتاج اختباراً أو علامة مادة في مفاضلة 2026-2027 لماذا تبدو حدود مفاضلة 2026-2027 أقل من العام الماضي؟ العام أم الموازي أم المفتوح أم الافتراضي؟ مقارنة لطلاب سوريا

الجامعة الافتراضية السورية / كلية المعلوماتية والاتصالات

ماجستير التأهيل والتخصص في المعلوماتية الحيوية (BIS)

الدرجة العلمية
ماجستير
مدة الدراسة
سنتان كحد أدنى وأربع سنوات كحد أعلى.

الدراسة والخطة الدراسية

معلومات البرنامج

  • مدة الدراسة: سنتان كحد أدنى وأربع سنوات كحد أعلى.

المقررات الدراسية

  • البيولوجيا الجزيئية للخلية وعلم الوراثة
  • أساسيات المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات
  • طرائق المعلوماتية الحيوية والخوارزميات
  • الإحصاء الحيوي
  • مصادر المعلومات وتقنيات التنقيب عن البيانات
  • الذكاء الصنعي وتعلم الآلة في التطبيقات البيولوجية
  • تآثرات الجزيئات الحيوية: النظريات والطرائق
  • المعلوماتية الحيوية المتقدمة
  • المعلوماتية الحيوية للبروتينات والبنى
  • أساليب البحث العلمي
  • مشروع الماجستير
  • التصميم الرشيد والتحديد البنيوي للجزيئات الفعالة حيوياً
  • التقانة الحيوية الخلوية والجزيئية المتقدمة
  • التقانة الحيوية المتقدمة للخلية النباتية
  • هندسة البروتين وعلم الإنزيمات الجزيئي
  • التصوير الحيوي وتحليل الصور
  • الاستراتيجيات الجزيئية في ضبط الأمراض المسببة بالطفيليات والنواقل
  • الشبكات العصبونية والتعلم العميق
  • هندسة البرمجيات
  • بيولوجيا المنظومات
  • التهجين الجزيئي ووراثيات النبات
  • علم تأثير الأدوية المجيني

كيف تتدرج الدراسة وطريقة التعلّم؟

إجازة جامعية في الطب البشري أو طب الأسنان أو الصيدلة أو الطب البيطري أو الهندسة الزراعية أو الهندسة التقانية أو الهندسة الطبية أو العلوم الطبية الحيوية أو العلوم الطبيعية أو العلوم الصحية من إحدى الجامعات السورية أو ما يعادلها بعد معادلة الشهادة.

الأسئلة الشائعة

أسئلة متكررة حول الاختصاص

ما هو هذا الاختصاص فعلياً؟
يهدف البرنامج إلى إعداد كادر قادر على تسخير المعلوماتية الحديثة وأدوات الذكاء الصنعي والتعلم العميق في تحليل البيانات الحيوية والاستفادة منها في الاختبارات التشخيصية الطبية ودعم القرار العلاجي وتصميم أدوية جديدة وتطوير أساليب البحث العلمي الطبي والهندسي والزراعي.

تابع الاستكشاف